有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部(bù)分的绘(huì)画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全(quán)没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如(rú)一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随(suí)便(biàn)一(yī)个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切(qiè)内容(róng)的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更(gèng)大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大(dà)模型和大算力(lì)的(de)支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边(biān)际成(chéng)本降低，让万众(zhòng)受益。

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